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蓝军智能体训练系统

蓝军智能体训练系统基于强化学习平台，通过可视化场景建模的方式进行强化学习算法建模，支撑开展蓝军智能体的开发、训练和推理，并与仿真系统进行对接，实现真实数字场景下的模型迭代优化训练。

方案特点
（1）模块化设计，可通过适配模块，对接多种仿真环境，满足不同环境下智能体开发的需求；
（2）内置多种强化学习算法，如PG、DQN、DDPG、A3C、PPO、MAPPO等，并提供封装工具或SDK，支持算法导入导出；
（3）提供图形化开发界面，用户可以通过拖拉方式，快速实现场景定义，算法编辑，实现智能体低代码甚至零代码开发。


典型案例

客户名称：某航天研究所
项目主要解决防空反导决策和空空对战决策智能的问题，为保护己方航母不被攻击，通过蓝军智能体训练系统，训练开发各类蓝军智能体，并在对抗过程中，进行多级智能体人机协同演练。
 

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